建模与计算方法在社会学领域的研究逐渐受到认可,数智孪生和平行系统是复杂社会系统仿真发展的重要方向。其中涉及到的关键技术需要深入研究。因此,如何在多领域交叉的背景下开展人工社会等系统平台的研发,需要反复地尝试和思考。
基于近年来团队的研究成果,运用多来源大数据和量化历史资料,凸显大数据和机器学习对于多角度呈现中华文脉和宏观社会研究中的关键变量测量和预测的价值,并对将人文社科大数据和计算社会方法运用到社会学研究中去进行案例展示。
计算社会科学是计算科学、数据科学和社会科学相结合的新范式。本节从实证社会科学的困境出发,就计算社会科学的发展历史、基础概念、核心议题、发展趋势等进行总体性评价,并结合中国数字治理的最新实践,就中国的计算社会科学在知识生产和全球治理中的地位和作用提出新思考。
物以类聚,人以群分。无监督学习在人类学习中占居主导地位,是监督学习的必要补充,聚类分析十其中的典型算法。本节结合主成分分析、潜类分析等传统方法,重点介绍k均值聚类和分层聚类,并通过该方法在相关研究中的应用来加深理解。
化繁为简,大道至简。监督学习能够显著提升统计学的泛化能力。从传统的线性回归和逻辑斯蒂回归入手,重点介绍岭回归和拉锁回归在计算社会科学中的概念和原理。并通过赏析经典的社会科学研究来介绍该方法的应用场景。
“费孝通群学讲坛·社计未来”系列活动包含面向青年学生和教师的短期在线公益课程班、社计师成长计划、计算社会科学的人工智能创意提案比赛三个部分,依托中国社会科学院社会学所、百度基金会、百度公司的资源支持,由经济与科技社会学研究室团队主导内容开发,面向社会科学界青年教师及学生、社会工作者、技术开发者等相关行业和职业,结合科技能力与人文素养赋能,培养跨学科的“社计师”人才,为行动导向的计算社会学夯实学科基础,拓展人才来源,扩大学术和话语影响力。
了解更多中国社会科学院社会学所经济与科技社会学研究室主任、研究员,中国社会科学院私营企业主群体研究中心秘书长。
吕鹏研究员于2010年在清华大学社会学系获博士学位,攻读学位期间于2007至2008年受国家留学基金委资助在耶鲁大学社会学系担任访问研究助理。2011年至2012年在纽约大学阿布扎比分校从事博士后研究工作。曾在英国发展研究所(IDS)、 法国波尔多政治学院、德国杜伊斯堡大学等机构担任访问学者或从事教学工作。
他是“政商学社”、“社创白暨豚”的主要发起人,同时负责“中国私营企业调查”(CPES)数据的日常管理。曾为百度、阿里、吉利、腾讯、碧桂园、凯风基金会等多家企事业单位做过规划和咨询;承接或深度参与中央统战部、国务院研究室、全国工商联、国家市场监管总局、国际发展知识研究中心、国家社科基金、广州市政法委等部门课题。多份报告获得过党和国家领导人的批示。
- 郑老师 三亚学院
- 李同学 北京大学
- 韦同学 香港科技大学
- 朱博士 中山大学