社计师学院

热门讲座

计算社会科学的两大范式及其发展

课程将介绍计算社会学的两大发展范式：agent-based modeling的演绎范式，基于大数据计算的归纳范式。内容涵盖两大范式的基本框架内涵和学术应用。

数据视野中的人文时空：大数据和计算社会方法应用

基于近年来团队研究成果，运用多来源大数据和量化历史资料，以可视化和远观总揽的方模式，凸显大数据视角对于历史与社会的透视价值，多角度呈现中华文脉和当代中国社会脉动的不同侧面，并对如何将人文社科大数据和计算社会方法运用到社会学研究中去进行案例展示。

权力与心态：大数据与人工智能时代的监控与隐私

监控和隐私保护虽然不是一个新问题，但在大数据、人工智能时代背景下，特别是疫情常态化下表现出新的特点，伦理学、政治学、法学、传播学、社会学、心理学、经济学都从不同的视角进入这一问题，但要理解和面对这一问题必须了解监控的发展历程，和伴随着的隐私观念及隐私保护策略的变化。本课程将系统梳理监控崛起和隐私退让下的隐私策略，关注个人信息保护问题的当下和未来。

从技术的角度来看，人工智能借助标注数据和先验知识获得快速发展，突出体现于感知智能和认知智能，分别对应以机器学习尤其是深度学习为代表的联结主义和以知识图谱中逻辑表示和推理为代表的符号主义。为推动人工智能在社会科学领域中的理解和应用，发展计算社会科学，开拓大数据与社会科学研究结合的策略视野，最终提高研究的创新水平和工作效率，本课程结合具体案例讲解以下内容：（1）基于深度学习的自然语言处理和图像理解，零算法基础定制高精度AI模型；（2）知识图谱在社会计算中的应用。