无论是当下的美国还是中国，平台的政治影响能力都随着很多的事件发生在波动、变化。抖音出海、推特治国、蚂蚁金服等一系列平台监管事件都预示着中国的平台企业值得纳入社会学视野分析。

平台出现的背后既反映了公司模式的变迁，也映射出制度结构的变迁。探究美国宽松的政治经济环境、扶持性的法律制度以及金融化的商业部门如何触发企业组织内部劳动关系、资本偏好与用户关系之间的变化，孕育乃至生产了一种“前沿”的资本主义模式——平台资本主义。

“应该如何管理平台”这一问题一直没有简单的答案，其政策领域是支离破碎的,平台的社会和政治作用的责任被分散在平台公司、用户、和政府三者之间。我们仍缺乏一个共同的话语体系或框架来应对即将到来的挑战。

“平台”这一词为这些企业带来了什么？企业如何通过对自己平台形象的构建来实现自身的目的。

在仿真模型代码编写或者人工智能具体的应用场景的实践过程中，都包含着我们对个体或群体假定。算法的构建不仅是一个技术层面的编码，同时还包含了数据工程师对社会场景、个人、群体的认知与假定。在计算社会科学的发展路径中，算法审计是一个重要的研究方向。

当机器真正拥有了理解能力时，当强人工智能时代到来之时，人如何理解自身和机器？关注着“人”的社会科学又应如何发展？今天的社会学研究者，应当如何处理人工智能和社会学的关系？

大数据是什么？与传统数据有何种区别？为何与智能社会紧密相连？从算法到人工智能，学者面临着算法专利保护的“制度性黑箱”与理解和解释机器学习算法的“意义黑箱”。要试图理解智能社会的两个黑箱，我们不得不重新回到大数据何以作为生产要素的基本命题中，从大数据入手，理解人工智能。

对话和互相尊重逐渐兴起，传统的社会科学和计算社会科学实际上正在变得越来越紧密，鸿沟将在20年内消失。

当下，算法在塑造社会和经济生活中作用越来越不可忽视，算法的诸多工具性特征在社会生活的不同环节，以不同形式产生了广泛的影响。社会学应当如何思考和研究数字时代的算法议题？

算法是工具理性与社会理性的深度融合，算法本身具有强大的功能，并且逐渐在社会层面上凝结了话语力量。算法作为一种观念所带来的社会权利，正在影响着我们理解和看待世界的方式。