针对文本挖掘重在描述性分析的局限性，探讨如何利用文本数据开展因果推论，介绍结构主体模型、文本匹配、大数据+小数据以及大数据实验设计等研究方法。
监控和隐私保护虽然不是一个新问题，但在大数据、人工智能时代背景下，特别是疫情常态化下表现出新的特点，伦理学、政治学、法学、传播学、社会学、心理学、经济学都从不同的视角进入这一问题，但要理解和面对这一问题必须了解监控的发展历程，和伴随着的隐私观念及隐私保护策略的变化。本课程将系统梳理监控崛起和隐私退让下的隐私策略，关注个人信息保护问题的当下和未来。
基于近年来团队研究成果，运用多来源大数据和量化历史资料，以可视化和远观总揽的方模式，凸显大数据视角对于历史与社会的透视价值，多角度呈现中华文脉和当代中国社会脉动的不同侧面，并对如何将人文社科大数据和计算社会方法运用到社会学研究中去进行案例展示。