周旅军博士在多个场合就《社会科学家的人工智能工具…
本课程面向社会科学研究者,采用Python介绍机器学习的基本逻辑(需要学员提前安装Anaconda),主要内容包括三(或四)个部分:1. 机器学习简介:从泰坦尼克号讲起;2. 机器学习初步: 朴素贝叶斯与线性回归;3. 机器学习进阶:支持向量机与随机森林;4. 机器学习扩展:基于Pytorch的神经网络模型(备选)。
本课程面向社会科学研究者,采用Python介绍机器学习的基本逻辑(需要学员提前安装Anaconda),主要内容包括三(或四)个部分:1. 机器学习简介:从泰坦尼克号讲起;2. 机器学习初步: 朴素贝叶斯与线性回归;3. 机器学习进阶:支持向量机与随机森林;4. 机器学习扩展:基于Pytorch的神经网络模型(备选)。