上午场 08:30-11:30

下午场 14:00-17:00

17:00-17:30 课程结尾：

1、中国社会科学院社会学所经济与科技社会学研究室主任吕鹏宣布“社计师”大赛相关事宜

2、中国社会科学院社会学所副所长杨典总结发言

王成军，南京大学新闻传播学院副教授、计算传播学实验中心主任、中国新闻史学会计算传播学二级分会秘书长，兼任香港城市大学互联网挖掘实验室研究员。致力于采用计算社会科学视角研究人类传播行为，研究成果发表于SSCI和SCI索引的期刊，例如Scientific Reports、PloS ONE、Physica A、Cyberpsychology、Telematics and Informatics。合著《计算传播学导论》(2018)、《社交网络上的计算传播学》(2015)、参与翻译《社会网络分析：方法与实践》(2013)。

社会科学家的机器学习（Machine Learning for Social Scientists)

本课程面向社会科学研究者，采用Python介绍机器学习的基本逻辑（需要学员提前安装Anaconda），主要内容包括三（或四）个部分：1. 机器学习简介：从泰坦尼克号讲起；2. 机器学习初步: 朴素贝叶斯与线性回归；3. 机器学习进阶：支持向量机与随机森林；4. 机器学习扩展：基于Pytorch的神经网络模型（备选）。本工作坊所使用到的Slides、Python代码、阅读文献、案例见 https://github.com/computational-class/machine-learning

注意: 本部分基于python介绍机器学习的基本逻辑和算法，需要学员提前安装Anaconda、熟悉Jupyter notebook的使用、安装pytorch（备选））。

作业要求：

1. 预测假新闻

2. 使用手机数据预测贫富

码上报名