社会科学家的第一节人工智能课2021师资培训班

目录

一、背景及立项

二、目标与受众

三、项目开展

“社计未来”师资班课程日程表

四、学员画像与反馈

学员反馈

“社计未来”师资班向优秀学员颁发结业证书,推动其二次传播

五、媒体报道与评论

“社计未来”微信公众号开辟专栏,进行社群维护

六、未来展望

一、背景及立项

当前,大数据和人工智能技术越来越多地进入社会科学研究领域,“计算社会科学”作为新兴学科蓬勃发展,“新文科”建设方兴未艾。然而,社会科学界在人工智能与大数据方面的知识储备与能力建设仍有不足,广大社会科学工作者,特别是科研骨干和青年学人对如何在教学和研究中使用大数据和人工智能技术有着迫切的需求。

为满足这一需求,2021年7月26-30日,由中国社会科学院社会学研究所、中国社会科学院大学社会学院、兰州大学哲学社会学院、百度公司主办,兰州大学社会科学处、兰州大学教师教学发展中心、甘肃省社会学会、《科学·经济·社会》杂志协办的“费孝通群学讲坛·社计未来”——社会科学家的第一节人工智能课(2021计算社会科学师资班)开班,并在中国社会科学院社会学所经济与科技社会学研究室公众号“社计未来”的直播平台上进行全程同步直播。

这是继2020年暑假“费孝通群学讲坛·社计未来 社会科学家的第一节人工智能课”公益课程班之后,中国社会科学院社会学所再次举办计算社会科学的讲习班,并做了更加针对性的改造:全程聚焦机器学习、全程原理+实操、全程伴随大咖启发式分享+学员头脑风暴,来自中国社会科学院、百度公司、清华大学、北京大学、复旦大学、中山大学、浙江大学、南京大学、中央民族大学、国防科技大学、西安交通大学等机构的本领域顶尖专家学者开讲多个讲座和实操训练。

二、目标与受众

此次培训班以“计算社会科学师资赋能与教学研讨”为主题,旨在达成如下目标:

(一),推动我国“计算社会科学”学科现有科研队伍人才结构和知识结构升级。本次培训班面向全国来自社会科学界从事高级统计方法、社会调查与研究方法、计算机公共课等量化研究课程教学的青年教师,以及有志于从事大数据分析和研究、用人工智能技术分析和服务国家战略的青年学者和学生,促进文科与理工科的学科交叉相融合,提高人文社科类人才的AI素养与技能,拓展技术开发者的社科视野。

(二),升级现有的量化研究课程,未来促进在高校开始相关课程。以高级统计学、社会研究方法为代表的量化研究课程已成为大多数社会科学学科的必修课和选修课,而国内外名校已纷纷开始开设大数据相关的第二学位课程甚至专业学位课程,以本次师资培训班为契机,探索社会科学量化课程教学和研究的新范式与方法。

(三),头脑风暴、交流教学心得、促进学科体系建设,主动探索大数据和人工智能技术在社会科学研究中的运用,扩大社会科学家在人工智能政策领域的话语影响。

三、项目开展

为期一周的社计未来师资班以“计算社会科学师资赋能与教学研讨”为主题,主要采用两种课程模式进行课堂教学,分别是专家学者讲座与实操训练,并辅以研讨会帮助学员进行思考与讨论。本次培训班共举办了6次专题教学,4次讲座,共10位专家学者分享了计算社会科学领域的前沿理论与自己研究领域中的心得。

师资培训班于2021年7月26日上午在兰州大学开幕。邀请了中国社会学会副会长、兰州大学哲学社会学院陈文江教授主持开幕式。兰州大学副校长沙勇忠、中国社会科学院大学副校长、中国社会科学院研究生院副院长林维教授等出席开幕式并致辞。

图 1 中国社会学会副会长、兰州大学哲学社会学院陈文江教授

图 2 兰州大学副校长、兰州大学管理学院沙勇忠

图 3 中国社会科学院大学副校长、中国社会科学院研究生院副院长林维教授

北京大学社会学系教授、教育部“长江学者”、中国社会学会计算社会学专业委员会荣誉理事长邱泽奇教授和南京大学社会学院教授、教育部“青年长江学者”陈云松教授于开幕式上进行主旨报告,向学员进行此次师资班的主旨介绍及社会学在数字社会的未来方向与挑战。两场报告主题分别为“数字社会与社会计算浅识”和“大数据和机器学习的社会学应用”(开幕式详情请点击“社会科学家的第一节人工智能课”开班啦! )。

图 4 北京大学社会学系教授、教育部“长江学者”、中国社会学会计算社会学专业委员会荣誉理事长邱泽奇

图 5 南京大学社会学院教授、教育部“青年长江学者”陈云松教授

从7月26日下午起至30日,一共进行了6次专题教学、2次讲座和3次实操课程,分别为:

范晓光(浙江大学社会学系“百人计划”研究员):计算社会科学导论

胡安宁(复旦大学社会发展与公共政策学院教授、教育部“青年长江学者”):打开树模型的黑箱

梁玉成(中山大学社会学与人类学学院教授、教育部“青年长江学者”):计算社会学的两大范式

陈心想(中央民族大学民族学与社会学学院教授):岭回归和拉索回归及案例讲解与实操

刘河庆(华中科技大学社会学院讲师): 无监督学习及案例讲解与实操

龚为刚(武汉大学社会学院副教授,大数据研究院传媒大数据研究中心副主任):词法分析、文本分析和情感分析及案例讲解与实操

陈彬(国防科技大学系统工程学院副研究员): 数智孪生与平行系统

周旅军(中国社会科学院国情调研与大数据研究中心特约研究员): 计算社会科学的人工智能工具箱

实操辅导主要通过百度飞桨AI Studio平台进行,通过AI Studio平台向学员们讲解无监督学习的操作方法,及文本分析的算法模型使用演练,让学员们了解和熟悉相关数据分析方法。

7月26日晚上,进行了“困境与挑战:数字社会的定量研究方法教学”教学研讨会,南京大学社会学院教授、教育部“青年长江学者”陈云松主持研讨会,8位专家学者带领线下师资班学员参与讨论,思考如何将高质量的计算社会科学课程引入学生培养体系。理论与实操结合,讲座与研讨并行,此次师资班通过丰富全面的课程设置给学员们带来多层次的学习体验。

图 6 陈云松教授主持研讨会

7月30日晚,师资培训班于兰州大学举行闭幕式,并在中国社会科学院社会学所经济与科技社会学研究室公众号“社计未来”直播平台上进行全程同步直播。浙江大学社会学系“百人计划”研究员范晓光于现场主持闭幕式,中国社会科学院社会学所经济与科技社会学研究室主任吕鹏研究员在线上主持闭幕式并致辞。中国社会科学院社会学所副所长、中国社会科学院大学社会学院副院长杨典研究员,中国社会科学院大学计算社会科学中心主任王国成研究员发表致辞,祝贺师资班圆满结束,期待各位老师及学员在计算社会科学研究继续发展创新。在闭幕式上,师资班向所有注册学员发放结业证书,评选了20位优秀学员,并邀请优秀学员代表发表感言。范晓光老师和兰州大学社会学系主任唐远雄老师作为此次师资班的主要组织者,对活动进行了总结,期待计算社会科学课程能够继续举办,促进学科建设的发展融合。(闭幕式详情请点击“社会科学家的第一节人工智能课”圆满闭幕

图 7 中国社会科学院社会学所经济与科技社会学研究室主任吕鹏研究员

图 8 中国社会科学院社会学所副所长、中国社会科学院大学社会学院副院长杨典研究员

“社计未来”师资班课程日程

日期 主题 内容 主讲人
07.26Day.1 上午 开幕式+主旨报告+闭门研讨会 开幕式 主持:陈文江(中国社会学会副会长、兰州大学哲学社会学院教授)
致辞 沙勇忠(兰州大学副校长、兰州大学管理学院教授)
林维(中国社会科学院大学副校长、中国社会科学院研究生院副院长、“百千万人才工程”国家级人选)
李轩涯(百度高校合作部总监)
合影  
主旨报告:计算社会科学的反思与未来 数字社会与社会计算浅识 大数据和机器学习的社会学应用     邱泽奇(北京大学社会学系教授、教育部“长江学者”) 陈云松(南京大学社会学院教授、教育部“青年长江学者”)
下午 第一讲 计算社会科学导论 计算社会科学的发展历史、基础概念、核心议题、发展趋势、地位和作用 主讲范晓光(浙江大学社会学系“百人计划”研究员)
助教:成佳慧
晚上 闭门研讨会一 困境与挑战:数字社会的定量研究方法教学 主持人:陈云松(南京大学社会学院教授、教育部“青年长江学者”)与谈人:梁玉成(中山大学社会学与人类学学院教授、教育部“青年长江学者”)孟天广 等(清华大学政治学系长聘副教授、教育部“青年长江学者”)
参会师资学员座谈
点评:贺力 等(西安交通大学社会学系副教授、社会计算研究中心主任)
07.27Day.2 上午 讲座一 打开树模型的黑箱  主讲:胡安宁(复旦大学社会发展与公共政策学院教授、教育部“青年长江学者”)
下午 讲座二 计算社会学的两大范式 梁玉成(中山大学社会学与人类学学院教授、教育部“青年长江学者”)
晚上 讲座三 百度AI Studio与飞桨系统介绍 百度特邀嘉宾 
07.28Day.3 上午 第二讲回归模型 岭回归和拉索回归 主讲:陈心想(中央民族大学民族学与社会学学院教授)
助教:董书昊
下午 第三讲 案例讲解与实操 案例赏析+作业 主讲:陈心想(中央民族大学民族学与社会学学院教授)
助教:董书昊
晚上 讲座四 计算社会科学的人工智能工具箱 周旅军(中国社会科学院国情调研与大数据研究中心特约研究员)
07.29Day.4 上午 第四讲 聚类分析 K均值聚类和分层聚类 主讲:刘河庆(华中科技大学社会学院讲师)
助教:刘太石
下午 第五讲 案例讲解与实操 案例赏析+作业 主讲:刘河庆(华中科技大学社会学院讲师)
助教:刘太石
晚上 讲座五 数智孪生与平行系统 主讲:陈彬(国防科技大学系统工程学院副研究员)
07.30Day.5 上午 第六讲 自然语言处理 词法分析、文本分析和情感分析 主讲:龚为纲(武汉大学社会学院副教授,大数据研究院传媒大数据研究中心副主任)
助教:王宇航
下午 第七讲 案例讲解与实操 案例赏析+作业 主讲:龚为纲(武汉大学社会学院副教授,大数据研究院传媒大数据研究中心副主任)
助教:王宇航
晚上 结业式+颁奖仪式 学员分享与颁奖仪式 主持人:王国成(中国社会科学院大学计算社会科学研究中心主任、研究员)
颁奖人:杨林坤(兰州大学社会科学处处长)唐远雄(兰州大学哲学社会学院副教授,社会学系主任)范晓光(浙江大学社会学系“百人计划”研究员)
致辞 主持人:吕鹏(中国社会科学院社会学研究所经济与科技社会学研究室研究员、主任,国家“万人计划”青年拔尖人才)
致辞人:杨典(中国社会科学院社会学所副所长、中国社会科学院大学社会学院副院长、研究员、“百千万人才工程”国家级人选)

四、学员画像与反馈

人数与身份构成上,此次参与课程的学员共有225人,其中线下班学员114人,线上班学员109人。参与的学员多为高校青年教师及博士研究生,据统计,此次学员中共有教授11人、副教授34人、讲师19人、助教5人、博士研究生31人、硕士研究生40人、本科生助教26人等。

学员单位构成上,学员多来自国内外著名高校,清华大学、中国社会科学院大学、波士顿大学、中山大学、西安交通大学、西北师范大学、西南财经大学、浙江大学、中央财经大学、复旦大学、南开大学等均有青年教师及学生参加。

专业分布:师资班学员的研究领域多聚焦于社会学相关专业,但也有管理学相关专业(29人)与数据研究相关专业(23人)等。可以看到此次师资班关注的领域为新兴交叉领域,不仅关乎社会学本身,对其他专业也起到启发创新的作用。

综合学员的分析,可以看出此次师资班有志于用人工智能做社会科学研究的师资,新兴交叉领域跨学科人才培养的预期目标已经实现,其宣传的广度与深度都较高,在社科领域和人工智能领域都有一定的影响力。

学员反馈

课后收到了较多学员反馈,大多数学员对于课程设置和师资力量都表示满意,并期待此类课程可以持续进行。

学员心声摘录:

  1. 这五天的学习对我一个经济学院研一的学生来说是一场视觉和思想的盛宴,此次第一届计算社会科学师资班阵容强大,老师们备课充分,学识扎实。当我们还在用传统计量分析方法(主要是计量)用一些官方统计数据做一些传统经济研究的时候,一些著名高校大量的计算社会科学家已经走在了社会科学的前沿,从对大数据的分析到落地,我觉得这对社会是意义重大的,不再被外行去质疑我们只会书本知识,在国家大力支持新文科建设的新时代,计算科学为社会科学注入了新鲜血液,使得社会科学焕发出新活力,当然,社会科学于计算科学的交叉,使得价值判断从源头上进入计算科学,这样就可以避免计算科学中一些伦理问题的出现。作为一个经济学学生,五天的学习让我感受最深的还是文本分析方法学习,当我们还在苦闷于元分析的巨大工作量时,计算社会科学科学领域已经可以运用词向量、句向量等前沿方法对亿级非结构数据进行分析,五天有点短暂,对我来说可能只是一次入门课,但真的很幸运接触到这样的一次课程,在今后的学习中我一定抓住数据和理论两个驱动点,解释-预测这一个范式(这个范式在经济学可能更实用)认真做好经济学的学习和应用。
  2. 通过这次课程我对计算社会学有了一个粗略但较为系统的认识。更幸运的是,这次讲座为我开拓了社会科学研究方法的视野。我比较深刻地认识到,在现今,人工智能和大数据让我们有了更高效、更客观的预测和解释手段。利用深度学习,我们可以建立一个凭借人工几乎没法完成的复杂模型。并且该模型能以相对人工而言极高的准确率进行预测。这次学习让我有了对于社会研究的全新思路,同时认识到了自己与顶尖学者的巨大差距,以后要更加努力。
  3. “由于自己有限的编程基础和学科背景,一周的课程接触到各种各样丰富的内容,甚至还不敢说自己入门了计算社会科学,但了解到有趣的理论和技术,认识了对学术怀有热情的老师和同学,最大的收获也许就是提醒自己还有太多想要为之努力思考付出的事情,加油呀!感谢提供讲座的各位老师和保障培训班顺利进行的所有工作人员!”
  4. “感谢主办方的精心策划、协调和组织,在疫情、台风背景下,这种沉着冷静克服困难的精神深深感动和激励着我的学习热情。课程的安排也非常符合认识规律,形上之道、形下之术与器,老师们倾情讲述,毫无保留,循序渐进,润物无声。有利于迅速形成体系性的知识框架,方便学生按图索骥,从各个角度深入探索。从传统到前沿,从批判到建设,从微观到宏观,从质性到量化,从解释到预测,从技术到伦理,多维度辨证思考、全景式展示、参与式学习,既能领略到顶级学者的酷炫技能,又有奥卡姆剃刀式的犀利和对技术祛魅式的理性反思。学者老师和同学们在一起,创造出活跃的互动学习氛围,共同烹制出一桌营养丰富的思想大餐。今日长缨在手,何时缚住苍龙?屠龙刀在手,屠龙术在胸,期待学以致用,在一线司法工作中发挥第一手数据的优势,提升战略思维,并且用称手的工具打磨研究成果,更好地发挥司法大数据服务党委政府决策的作用。”

“社计未来”师资班向优秀学员颁发结业证书,推动其二次传播

研究团队根据学员的签到情况、课堂互动情况、“飞桨”平台实操情况等综合评出优质学员,向其颁发由中国社会科学院社会学所、中国社会科学院大学社会学院、兰州大学哲学社会学院、百度公司校园品牌部共同盖章的结业证书。结业证书既载有荣誉等级称号,又注明理论和实践学员,供学员计算继续教育时使用。

五、媒体报道与评论

“社计未来”师资班开幕式有多个主要媒体进行报道,包括中国网,光明网,搜狐网,网易新闻和新浪教育等媒体均进行新闻报道,传播范围广泛,影响力较大。闭幕式有多个影响力媒体进行报道,包括《中国社会科学报》、中国社会科学院社会学研究所官方公众号、兰州大学校园新闻网、兰州大学哲学社会学院官网等。自媒体“脑极体”对师资班的老师和学员进行了采访,公众号文章阅读量1.6万,并有大量精彩跟帖评论。“社计未来”师资班不仅仅在社会学领域令人瞩目,

在人工智能领域也颇受关注。

“社计未来”微信公众号开辟专栏,进行社群维护

师资班的每日课程概述及相关文献会及时地同步分享在中国社会科学院社会学所经济与科技社会学研究室公众号“社计未来”上。通过“社计师学院”和“社计文库”两个专栏向大众进行知识科普及课程宣传。

六、未来展望

“社计未来”力图通过“费孝通群学讲坛·社计未来”——社会科学家的第一节人工智能课(2021计算社会科学师资班)取得了良好的社会反响,有力地促进了“计算社会科学”学科体系、学术体系和话语建设体系的建设。

在未来,“社计未来”系列赋能活动将会继续以计算社会科学人才为抓手,通过建设多层次立体方案,赋能一批跨越社会科学和计算科学两大领域的复合型人才,为改造与优化人工智能人才的结构做出积极的探索。

(一),建设人才培育中心。以师资培训班为基础,不断定期举办培训课程,并逐渐完善课程模式,推出多种特色课程,覆盖从零基础学生到专业教师不同层次人群。在条件成熟时,与有关机构、企事业单位筹划共建人工智能与社会科学培育中心和实践基地。

(二),推动社会领域的知识图谱、数据库、实训平台建设。建立囊括海内外著名高校和研究机构研究人员、在校师生的人工智能社群,打造跨越国界的、高质量的人工智能人才生态圈,人工智能人才不仅包括计算科学背景的人才,更需要兼具计算科学和社会科学素养的人才。让全球范围内的链接、合作更加高效和有深度。

(三),建立计算社会科学实训平台。社会科学研究者需要符合本学科场景和认知特点的应用平台,与有关机构合作打造多模块系统化实训教学体系。此次师资班以百度飞桨AI Studio平台,为不同基础和学科的学生提供了更具有针对性和实效性的实操训练。未来将在此次课程的基础上,不断完善实训课程的建设,不仅完成多种数据处理方法的教学,更聚焦于在“差异化”上做文章,积极探索计算社会科学“多层次、多模块”的实践教学体系;

(四),鼓励高校开设相应课程,期待推动计算社会科学专业学位和“社计师”资质认证。推广与升级本团队主编的《计算社会科学导论》教材,通过建设计算社会科学领域的基础教材,为社会科学赋能更多通晓人工智能的人才,也将推动人工智能技术融入到课堂中去。并同时设置相应的基础课程体系,通过免费开放的方式向更多学生宣传与推广;从辅修学位、微课堂到专业学位,争取在获得人力部门支持的基础上,将计算社会科学专业人员认证为新的职业类型。

(五),向女性科研工作者倾斜。2021年7月19日,中国科技部官网公布了《关于支持女性科技人才在科技创新中发挥更大作用的若干措施》,指出“在‘十四五’和今后相当长时期内,要坚持性别平等、机会平等,为女性科技人才成长进步、施展才华、发挥作用创造更好环境,努力造就一批具有世界影响力的顶尖女性科技人才”。计算社会科学领域中最具影响力学者存在男女比例失衡问题。“社计未来”致力于推动为女性创造更好的条件和更公平的上升通道,将针对女性推出特别计划。